공부하는 떡볶이

** 본 게시글은 아래 링크를 참고하여 학습을 위해 재정리한 것이며, 모든 저작권은 아래 사이트에 있습니다. [개념 통계 19] 1종 오류와 2종 오류란 무엇인가 [손으로 푸는 통계] 25. 1종 오류 vs 2종 오류 1종 오류와 2종 오류에 대해 공부하기 전에, 아래 게시글을 먼저 참고하면 좋을 것 같다. [통계 개념 정리 1] 귀무가설과 대립가설 ** 본 게시글은 아래 링크를 참고하여 학습을 위해 재정리한 것이며, 모든 저작권은 아래 사이트에 있습니다. [개념 통계 18] 귀무가설과 대립가설이란 무엇인가? [손으로 푸는 통계] 21. 귀무가설 ddukbbok-kang.tistory.com 우리가 수집한 자료는 모집단에서 추출한 표본이기 때문에 항상 오류의 가능성이 존재하며, 어떤 의사 결정을 할 때에..

✅ 본 게시글은 학습 목적으로 LeetCode 문제의 풀이과정을 정리한 것이며, 모든 자료의 출처는 LeetCode에 있습니다. Game Play Analysis IV - LeetCode Can you solve this real interview question? Game Play Analysis IV - Table: Activity +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | player_id | int | | device_id | int | | event_date | date | | games_played | int | +--------- leetcode.com 지금까지 푼 리트코드 문제 중에 가장 어려..

✅ 본 게시글은 학습 목적으로 LeetCode 문제의 풀이과정을 정리한 것이며, 모든 자료의 출처는 LeetCode에 있습니다. Second Highest Salary - LeetCode Can you solve this real interview question? Second Highest Salary - Table: Employee +-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | salary | int | +-------------+------+ id is the primary key (column with unique values) leetcode.com 정답률 38.7%여서 조금 겁먹었지만..! ..

** 본 게시글은 아래 링크를 참고하여 학습을 위해 재정리한 것이며, 모든 저작권은 아래 사이트에 있습니다. Ⅵ. 통계적 추론(신뢰구간과 표본크기) 신뢰 구간의 의미 신뢰구간 (Confidence Interval) 신뢰도와 신뢰구간의 의미 신뢰구간과 관련된 개념은 봐도 봐도 헷갈리는 것 같다. 이번 포스팅을 계기로 확실하게 공부하고 넘어가자!!!! 신뢰구간과 신뢰도의 개념에 대해 살펴보기 전에 먼저 '추정'과 '추정 가치'에 대해 알아보자. 추정 가치의 개념 표본의 정보를 활용해 모집단의 특징을 추측하는 것 모집단의 평균인 모평균 μ를 추정한다고 할 때, 모평균이 속할 범위를 1

✅ 본 게시글은 학습 목적으로 LeetCode 문제의 풀이과정을 정리한 것이며, 모든 자료의 출처는 LeetCode에 있습니다. Consecutive Numbers - LeetCode Can you solve this real interview question? Consecutive Numbers - Table: Logs +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | num | varchar | +-------------+---------+ In SQL, id is the primary key for this table. leetcode.com LeetCode Medium 문제를 풀면서 '어..

** 본 게시글은 아래 링크를 참고하여 학습을 위해 재정리한 것이며, 모든 저작권은 아래 사이트에 있습니다. p-value란? / p-value 사용 시 주의할 점 [연구/통계] P값과 관련된 3가지 흔한 오해 [통계] P값(P value)이 오해되거나 남용될 수 있는 상황들 p-value의 개념은 계속 들어도 헷갈리는 것 같다.. 이 포스팅을 통해서 p-value를 완전히 이해할 수 있도록 공부하자!!!! p-value(probability-value)란? 귀무가설을 우선 참이라고 가정했을 때, 내가 관측한 데이터의 통계량이 귀무가설을 지지할 확률 데이터의 통계량이 귀무가설을 지지할 확률 = 데이터의 통계량이 귀무가설에서 주장하는 바를 얼마나 지지하는지를 나타낸 확률임 즉, 확률이 클수록 데이터의 통계..

** 본 게시글은 아래 링크를 참고하여 학습을 위해 재정리한 것이며, 모든 저작권은 아래 사이트에 있습니다. [개념 통계 18] 귀무가설과 대립가설이란 무엇인가? [손으로 푸는 통계] 21. 귀무가설과 대립가설 실패를 기도하는 이론 : 귀무가설 귀무가설, 대립가설의 의미와 예시 가설과 가설검증 가설은 이라고 할 수 있음 가설(Hypothesis)을 통계적인 방식으로 검정(Testing)하는 것을 가설검정(Hypothesis testing)이라고 부름 우리가 일반적으로 생각하는 가설은 "지구는 둥글 것이다.", "태양이 지구를 돌 것이다."와 같은 것들이지만, 통계적 가설 검정은 이런 가설이 아님 통계적 가설은 어떤 모집단의 모수(ex. 평균, 분산 등)에 대한 잠정적인 주장이기 때문에 위의 가설과는 다른..

6개월 동안 네이버제트에서 인턴이 끝난 지금 돌아보면, 확실히 6개월 전의 나보다 많이 성장했다는 것을 느낄 수 있었다. 그리고 무엇보다 이전 회사에서 경험했던 데이터 분석 컨설팅과 프로덕트 데이터 분석이 어떻게 다른지 몸소 경험할 수 있었다(이에 대해 작성한 글은 여기 참고). 이번 글에서는 네이버제트에서 데이터 분석가 인턴으로서 어떤 업무를 했는지, 그리고 이를 통해 어떤 것들을 배웠는지 작성해보려고 한다. 서류 지원부터 면접까지의 과정은 아래 글에서 확인할 수 있다. 문과생 네이버제트 Data Analyst(데이터 분석가) 전환형 인턴 - 서류부터 면접까지 지난 6개월(22.07~23.01) 동안 네이버 계열사인 네이버제트의 데이터 분석가 인턴 포지션을 경험할 수 있었다. 네이버제트는 글로벌 메타버..

지난 6개월(22.07~23.01) 동안 네이버 계열사인 네이버제트의 데이터 분석가 인턴 포지션을 경험할 수 있었다. 네이버제트는 글로벌 메타버스 플랫폼 '제페토'를 운영하는 회사다. 이전 글에서도 알 수 있다시피 나는 스타트업의 데이터 분석가로 일을 했었는데, it 대기업의 데이터 분석 업무는 어떨지 너무 궁금하기도 했고 전에 해오던 데이터 분석 업무와는 결이 달랐기 때문에 기대가 많았다. 무엇보다도 it 테크 기업들이 모여있는 판교에서.. 그것도 네이버에서 일한다는 사실이 나를 가장 설레게 했다. 벌써 반 년 전 일이긴하지만, 나처럼 데이터 분석가를 준비하는 취준생들에게 조금이나마 도움이 될까 하여+내 스스로 회고를 하고자 입사 지원부터 현재까지의 과정을 복기해보고자 한다. 1. 서류 당시 데이터 분..